Генерация тестовых данных в Гигачат,
или Как тестировать, не разглашая персональные данные
Тезисы
Мы регулярно создаём новые фичи в проекте биллинга. Для их тестирования надо заполнять сложную структуру клиентов, продавцов и использований. Раньше мы применяли фиксированные одинаковые данные, но таким образом наше покрытие входных данных было крайне неполным.

Использование реальных данных с ПРОМа невозможно по безопасности.

С использованием Гигачата мы смогли генерировать максимально реалистичные данные необходимых структур и форматов и тестировать различные случаи.

Я расскажу:
  • как мы смогли подружить бэк, QA и Гигачат
  • как это сэкономило нам время на тестировании
  • какие есть подводные камни на данный момент в таком использовании Гигачата
Мы регулярно создаём новые фичи в проекте биллинга. Для их тестирования надо заполнять сложную структуру клиентов, продавцов и использований. Раньше мы применяли фиксированные одинаковые данные, но таким образом наше покрытие входных данных было крайне неполным.

Использование реальных данных с ПРОМа невозможно по безопасности.

С использованием Гигачата мы смогли генерировать максимально реалистичные данные необходимых структур и форматов и тестировать различные случаи.

Я расскажу:
  • как мы смогли подружить бэк, QA и Гигачат
  • как это сэкономило нам время на тестировании
  • какие есть подводные камни на данный момент в таком использовании Гигачата
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Кирилл Овчинников
Руководитель направления, Сбер
  • Кирилл Овчинников
    Руководитель направления, Сбер
Все доклады секции